虽然YouTube在自拍滤镜方面可能有些落后——snapchat、Facebook和Instagram已经提供这些功能有一段时间了——但YouTube的故事AR滤镜已经从同类产品中脱颖而出，YouTube将使用实时AR自我表达和机器学习来收集你脸部的3D表面几何网格，从而实现更精确的AR效果，实现更好的动画、更好的面部映射，和一个全面丰富的AR体验，您可以与您的朋友和粉丝分享，所有这些都是通过一个单一的相机输入完成的，不需要专门的深度传感器。

然而，YouTube不能完全依靠自己来实现AR自拍功能。根据谷歌的一篇文章中看到，他们还依赖TensorFlow Lite的技术来进行移动CPU推理，或者在可用的地方使用其新的移动GPU功能，以帮助将AR推进他们的平台。

这与YouTube Stories的new creator effects背后的技术完全相同，可以通过最新的ARCore SDK发行版和ML Kit面部轮廓检测API向更广泛的开发人员社区提供。

尽管这个更新很诱人，但是这里有一个陷阱。不幸的是，YouTube的AR自拍过滤器只有当你拥有超过1万名粉丝时才能使用，但这并不意味着你不能访问AR。还有一个缺点是YouTube故事里的照片/视频的质量比其他社交平台高了，但这也使得内容加载时间更长，这是一个巨大的缺点。

自成立以来，YouTube上每天有近50亿个视频被观看，SuperDuperDani’s等频道以及其他拥有超过1万名粉丝的创作者都有资格将增强现实技术带入他们的故事，这对这项技术来说是一个巨大的进步。