CPU我们都了解，是电子计算机的主要设备之一，在电脑充当着大脑的作用，与之相近的GPU也充当着同样的作用，不同的是在显卡中充当大脑的作用，那么GPU（显卡）是什么？GPU和CPU哪个好？下面一起来了解一下GPU和CPU的区别。

一、GPU（显卡）是什么？

GPU（Graphics Processing Unit）是一种专门设计用于处理复杂图形和视频的专用处理器，它是为了提高图形和视频处理性能而设计的。它可以将图形和视频处理任务分解成许多小任务，并利用它的强大的处理能力，同时处理这些任务。它使用的技术包括3D图形、视频处理和高级图形处理。GPU可以提供大量的浮点运算能力，具有更高的性能，更低的功耗，更好的并行性能，更好的线程密度和更好的缓存控制。

二、GPU和CPU的区别

GPU和CPU的区别在于性能、功耗、体积和应用领域方面。

1、性能

（1）多核心处理：GPU具有较多的核心，比如NVIDIA的GTX 980Ti有2880个核心，而CPU只有几个核心，比如Intel的i7-6700K只有4个核心，但是GPU的每个核心的计算能力要低于 CPU的每个核心的计算能力。

（2）串行处理：CPU采用串行处理技术，可以赋予更多的指令来运行，从而更快的处理数据，而GPU采用并行处理技术，可以运行多个线程同时处理数据，从而更快完成任务。

（3）存储：CPU采用高速缓存来存储数据，但是GPU没有高速缓存，但是GPU有更大的内存容量，可以存储更多的数据。

2、功耗

（1）CPU的功耗比GPU要高，CPU的功耗通常要高于GPU，CPU的功耗一般为95W，而GPU的功耗一般只有40-50W。

（2）GPU的散热面积比CPU大，比如GTX 1080Ti的散热面积是314平方毫米，而Intel Core i7-6700K的散热面积是97平方毫米。

3、体积

CPU的尺寸一般要比GPU小，CPU是一个外接件，而GPU是一个内置件，而且CPU的体积很小，可以放在电脑的主板上，而GPU的体积则很大，一般是放在显卡上。

4、应用领域

CPU一般用于执行系统和应用程序，而GPU一般用于渲染图形和图像，CPU更适合运行复杂的数据处理和逻辑操作，而GPU更适合运行大量简单的数学计算，比如计算机视觉和深度学习等。

三、GPU和CPU哪个好？

GPU和CPU之间没有好或坏的概念，它们的性能依赖于应用场景的不同，在不同的应用场景下，其优势和劣势也不同。一般来说，GPU拥有比CPU更强大的运算能力，可以更快的处理大量数据，例如图像处理、视频处理等，但是GPU的计算能力通常不够强，不能够有效处理复杂的逻辑运算，也不能够更有效地进行软件开发等。而CPU则正好相反，它拥有更强大的逻辑运算能力，可以处理复杂的软件开发，但是它的数据处理能力较弱，无法有效处理大量的图像和视频数据。因此，在不同的应用场景中，GPU和CPU的优势和劣势是不同的，没有好或坏的概念。

GPU在不断发展，在如今火热的虚拟现实、人工智能、大数据分析等领域都有着广泛的应用，广受用户的喜爱。