ARM随着数据越来越强大，目标放的更远了。据最新数据显示，截止2017年底基于Arm的芯片出货量已达1200亿片，约占市场的40%。目前为止基于Arm的芯片出货量应已突破1300亿，未来将迈向2000亿。基于此Arm IP产品线再添新生力量，在CPU和GPU层面均实现跃升，除极力宣传可将智能手机实现PC性能之外，染指笔记本电脑市场的野心愈加明晰。

Cortex-A76的野心

去年Arm发布的Cortex-A75针对AI和ML能力进行了特别优化，同时引入了TrustZone技术(芯片级安全技术)和DynamIQ big.LITTLE拓扑特性。而今年Arm宣布最新旗舰CPU——Cortex-A76，相比上一代在性能上实现了35%的提升，同时降低了40%的功耗，并在机器学习能力上提升了4倍。

这一性能相当于PC端英特尔旗下的酷睿i5-7300，如果SoC厂商缓存设计得更好，其性能甚至可以媲美i7。联想到此前新一代高通骁龙1000版Windows 10ARM笔记本，表明Arm正着力染指PC市场，但能否借Cortex-A76挑战英特尔/AMD在PC领域的权威还待合作伙伴的力道以及生态的配合。同时Cortex-A76还意欲为智能手机带来笔记本级别的性能，过发挥比前一代产品高达4倍的机器学习性能，解决云端持续互动衍生出的延迟以及安全方面的问题。Cortex-A76可谓“身兼重任”。

GPU和VPU的跨越

GPU可说是Arm未来要发展AI计算生态的主要角色，从第一代BiFrost架构开始，就已经针对AI计算所需要的各种场景，包含机器学习中的训练以及推理加速等进行优化。时间节点到了2018年中，Mali-G76新晋成为Arm最新旗舰GPU。

除在GPU领域精进之外，面向未来的8K视觉体验，Arm推出了最新的高端视频处理器(VPU)Mali-V76来占领先机。

即使是当前的高端设备，4K仍未成为标准配备，那么为何市场已开始提前锁定8K?Ian Smythe认为，产业局势瞬息万变，Arm必须针对未来设备的需求提前准备。在未来的高端电视以及更高分辨率的AR/VR头显领域，Mali-V76将发挥更大作用。而对于一个8K视频流的替代方案而言，可选择支持4个60fps的4K视频流。

AI仍“借力使力”

虽然在AI布局上，Arm看似慢了半拍。但事实上，ARM早在2016年就已经把触手伸进多个AI应用领域同时发展，包含号称针对机器学习优化的Bifrost GPU 架构，以及针对高端服务器芯片的SVE延伸指令集。随着相关方案陆续成熟，采用者也逐渐增加，Arm在今年2月推出Project Trillium，结合开发环境、算法与各大主流机器学习框架，布局从终端到云端所有AI应用开发生态。

在近两年的AI热潮中，各家新创产业纷纷推出自有的AI加速器，群雄并起。但Arm仍如此“气定神闲”没有染指AI加速器内核，或许有更深的考量。但是，无论是对算法的承载，对计算的优化，对AI生态的构建，Arm的时间或许没有想象那么从容。

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汽车功率半导体开始进入快速发展的十年。

燃油车向电动车转变驱动下，功率半导体平均用量成长数倍，单辆汽车A S P有望从71美金上升至三百八十七美金。电动车目前处于产业化的早期，渗透率处于较低水平，成长空间巨大。功率半导体作为电动车核心零部件受益于汽车电动化的长期趋势，发展前景广阔。

功率半导体技术变化放缓，追赶海外先进水平正当时。功率半导体在工艺线宽、器件结构、生产工艺know-how三个层面的技术变化放缓，随着国内企业在产线建设、产品开发方面速度加快，国内外差距将明显缩窄。功率半导体芯片产品差异化来自晶圆制造能力、封装测试能力及系统理解能力，晶圆制造能力是功率器件企业的核心竞争力，产品附加值贡献率最高。

海外企业战略性退出部分功率半导体市场，国内企业有机会承接市场份额。全球中小尺寸晶圆制造产能在持续向大陆地区转移，北美、日本近年来持续关闭8寸及以下晶圆厂，退出技术成熟的芯片产品领域。

由于盈利能力不断下降，海外功率半导体企业渐渐收缩产品线，砍掉盈利较差的产品。国内企业拥有靠近下游市场得天独厚的优势，有机会不断去接收海外企业退出的市场份额。

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