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指纹考勤机 更新时间:2011-05-28 17:50

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指纹考勤机是指纹识别技术我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认,近二三十年的警用指纹自动识别系统的研究和实践为保安指纹自动识别打下了良好的技术基础。特别是现有的指纹自动识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段,是实用化的生物测定方法。

指纹考勤机特点

  • 彩屏,识别速度:在大容量指纹比对时无需ID号、组号等辅助手段直接按压迅即完成,

    采用光学取像系统,坚固耐用,耐静电、耐磨损。

    单键导航设计,多语种的国际化应用,液晶显示,使用方便。单触开机、自动休眠功能,大大延长使用寿命。

    联网应用,集中管理。脱离计算机独立完成指纹录入、存储、比对、验证记录的存储,通讯方式:Rs232、Rs485。

    考勤管理软件功能完善,统计报表丰富,支持任意班次设置,具备智能查询功能。

    语音提示、128*64点阵LCD显示.

指纹考勤机技术指标

指纹识别技术的原理

  • 指纹其实是比较复杂的。与人工处理不同,许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图象。多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法(美国有关法律认为,指纹图象属于个人隐私,因此不能直接存储指纹图象)。但指纹识别算法最终都归结为在指纹图象上找到并比对指纹的特征。

    指纹的特征

    我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证:总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征,包括:

    基本纹路图案 环型(loop), 弓型(arch), 螺旋型(whorl)。其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的,这只是一个粗略的分类,但通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便。

    模式区(Pattern Area)模式区是指指纹上包括了总体特征的区域,即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。 Aetex 的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。

    核心点(Core Point)核心点位于指纹纹路的渐进中心,它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。

    三角点(Delta)三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处,或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。

    式样线(Type Lines)式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路,式样线通常很短就中断了,但它的外侧线开始连续延伸。

    纹数(Ridge Count)指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时,一般先在连接核心点和三角点,这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。

    局部特征 局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征,但它们的局部特征--节点,却不可能完全相同节点(Minutia Points)指纹纹路并不是连续的,平滑笔直的,而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为"节点"。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。

指纹识别技术的两种基本算法

  • 指纹识别技术的核心技术为指纹识别算法。算法分为两种,1:1和1:N。

    1:1算法,是一个验证的过程。利用人员的ID,先从指纹库中将事先录入的指纹特征提取出来,然后与现场采集的指纹提取的指纹特征值进行一比一的比对,来证明该人员为所要识别的人。

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