北京时间6月17日上午消息，IBM与亚利桑那州汽车制造商Local Motors合作开发了首款使用沃森(Watson)认知计算平台的无人驾驶汽车Olli。

这款汽车可以容纳12名乘客，它使用了4个沃森API(包括语音转文字、自然语言分类器、实体抽取和文本转语音)，以便与车内乘客互动。他还可以回答“我能否带着孩子乘车？”这样的问题，并对“把我带到最近的墨西哥餐馆”这样的基本命令作出相应。Olli还可以对车辆进行诊断，并回答“你为什么停车？”这样的问题。

Olli通过该车内置的30多个传感器获取数据，并加以学习，从而满足当地乘客的需求和偏好。

Olli虽然是首款使用IBM沃森物联网的无人驾驶汽车，但这并非沃森首次进军汽车行业。IBM去年9月成立了汽车物联网部门，今年3月还与本田宣布了一项交易，在后者的F1赛车中使用沃森的技术和分析能力。

IBM去年3月展示了该公司对物联网领域的发展意愿，当时宣布将在未来4年投资30亿美元建设独立的物联网业务部门，后来成为了沃森物联网业务部门。

IBM表示，从本周四开始，Olli将在华盛顿特区的公共道路上使用，并将在今年晚些时候在迈阿密戴德郡和拉斯维加斯使用。迈阿密戴德郡将探索一个试点项目，通过多辆无人驾驶汽车为迈阿密周围的人们提供通勤服务。