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源起城市治安管理应用 智能分析成安防热点

来源:华强电子网 作者:华仔 浏览:306

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摘要: 在平安城市建设的推动下,安防视频监控应用日趋普及。随着安防视频监控系统规模迅速扩大,传统人工监控在异常目标、行为、事件识别效率、准确性、实时性等方面均已经难以满足安防实战需求。安防智能视频分析应用技术的先进理念和新颖应用模式令人耳目一新。社会安全需求与日俱增,带动智能分析技术需求变化,智能分析逐渐成为安防应用热点。智能分析需求与日俱增近几年,智能视频分析是安防行业的一个热点,大家对智能视频分析技术

在平安城市建设的推动下,安防视频监控应用日趋普及。随着安防视频监控系统规模迅速扩大,传统人工监控在异常目标、行为、事件识别效率、准确性、实时性等方面均已经难以满足安防实战需求。安防智能视频分析应用技术的先进理念和新颖应用模式令人耳目一新。社会安全需求与日俱增,带动智能分析技术需求变化,智能分析逐渐成为安防应用热点。

智能分析需求与日俱增

近几年,智能视频分析是安防行业的一个热点,大家对智能视频分析技术相信都一定程度的了解了。如今,包括朗驰欣创在内的知名厂商,大力发展智能视频分析技术,其智能视频分析技术的应用主要集中在移动侦测、越界侦测、区域闯入侦测、动态跟踪、车牌识别等功能。

俗话说"百闻不如一见",视觉信息在人类活动所涉及的信息中占据的比重最大,而且由于其空间和结构特性使其不能为任何其他信息所替代。智能视频监控技术源于计算机视觉技术,作为人工智能研究的一个分支,是一项新兴的安防技术,有着广阔的发展前景。

随着安防行业的技术升级,智能视频分析技术作为市场应用的利器之一,厂家竞相大力研发、完善,作为未来发展的核心技术。智能分析技术目前在众多领域已逐步试用,然而,不得不说的是当前同质化严重、不成熟的智能分析技术在逐渐细分的应用行业需求下捉襟见肘。

智能分析应用集中于城市治安管理

目前,安防智能视频分析技术应用主要集中于城市治安管理(如治安卡口信息识别、道口车辆查控、网吧人脸比对等)、大型活动安保(例如上海世博会园区出入口人像采集比对、虚拟水岸电子围栏等)、监所管理等业务领域。比较成功的应用模式以特征数据获取比对为主,同时在监控场景相对固定、光照条件较好的监管场所,针对监管对象非法越界、超时滞留、打架对殴、异常聚集等行为、事件的智能分析报警应用取得了一定成效。

就整体应用水平而言,由于受智能分析算法有效性、背景复杂性、光照条件不确定性等因素制约,复杂开放环境下异常目标、行为、事件的智能视频分析应用距离安防实战要求尚有较大差距。治安卡口、市境道口的车牌识别率比较高(超过90%),但基于车牌识别的深度应用还有很大提升空间。静态人像比对技术在比对源和比对目标质量较高的前提下(如第二代居民身份提供的人像照片),其比对正确率一般可以超过90%,已经具备较高的实战应用价值,但开放环境下人脸采集实时比对技术受现场光照条件、"黑名单"质量、配合程度等诸多因素限制,比对正确率约60-70%,目前只能作为大型活动现场实时布控辅助手段。

网络摄像机是智能分析理想搭载平台

当前,国内智能视频监控系统刚刚开始实施,还没有相关标准可以依据。再加上智能分析本来也没有标准算法,没有标准指标,所以项目的实施大多根据设计人员的经验和业主的需求,系统实施更是见仁见智。

智能视频监控系统相对于传统监控的最本质不同在于增加了信息理解和分析环节。理论上信息理解和分析可以发生在数据流的各个阶段,也就形成了不同的智能分析解决方案。信息理解和分析在前端采集单元执行,赋予摄像机以智能,形成智能摄像机,包括模拟摄像机和网络摄像机;信息理解和分析在中间单元执行,形成智能DVR设备;信息理解和分析当然也可以在后端服务器执行,形成集中式智能监控系统。

不同解决方案有不同的特点,对系统设计的要求也不尽同。相对于中、后端的集中式部署,我们认为前端处理、分布式处理更具有竞争优势,原因如下:首先是处理器处理能力的问题。智能分析需要对图像像素逐点分析,运算量巨大,当输入视频路数较多时采用集中式处理处理器的带宽无法支撑。分布式处理虽然单个处理器能力并不强大,但是仅处理一路带宽还是足够的。

网络带宽问题,集中式处理需要所有视频数据都传输到服务器,而分布式处理则可以根据分析结果选择性传输。最后是成本问题,分布式处理可以在原来硬件的基础上不增加成本或者仅增加很少成本即可实现智能分析,相同视频路数显然集中式处理增加的成本更多。综上所述,网络摄像机是智能视频分析最理想的搭载平台。

智能分析技术发展方向

视频分析技术在智能交通行业中已经广泛应用,技术发展更是日新月异,在近三四年中,依赖视频分析技术的产品更新了两代产品,从标清到高清至现在的高清智能。因为视频分析技术的高效及实用,在将来的技术发展中,仍会保持快速的发展,其发展方向主要有四个方面:

1、适应的图像像素越来越高曾经高清视频的视频分析是整个视频分析技术的瓶颈,高像素的视频流对视频运算和前端设备的承载能力有很高的要求,经过几年时间的技术发展,这一瓶颈已经得到解决,现在智能交通各系统已基本都使用高清摄像机为基础数据源。在以后的技术发展中,摄像机的像素还会越来越高,从目前主流的200万、500万像素向更高清发展,视频分析技术也会随之适应相应的前端设备。

2、视频分析的维度越来越宽,目前视频分析技术主要应用在交通行业电子警察系统(包括车辆综合违章抓拍)、卡口系统、动态车流监测系统。各系统中视频分析的数据基本固定,如电子警察系统主要是检测车辆经过监测点、判别车辆闯红灯、违章变道压线等各种违章行为,卡口系统中主要是识别车辆牌照,动态车流监测系统主要是统计交通断面的交通流信息。在今后的技术发展中,视频分析的数据维度会越来越宽,包括复杂的交通行为分析、车身颜色识别、车标车型识别、驾驶人员人脸识别等等。

3、前端硬件设备越来越智能在刚进入高清时代的时候,高清摄像机的视频分析基本上是一台摄像机配备一台工控机来进行视频运算,然后发展到几台(两台到四台不等)摄像机配备一台工控机。现在卡口电警系统里的视频分析已经不需要配备工控机,直接把视频算法写入摄像机内,由摄像机来完成此项工作,这除了得益于摄像机内置处理器性能的提高外,视频分析技术的智能化发展尤为重要。在以后的产品和技术发展中,视频分析技术对前端设备的要求会越来越低,配置在前端的设备会越来越少,而且越来越智能,承载的功能会越来越多。

4、视频运算的稳定性越来越高视频分析技术的稳定性一直是发展的难题,尤其是道路车辆行进速度快,交通行业本身对检测精度又很高,所以有些应用一直处在试用阶段,比如高速路段的车辆检测采用线圈或雷达检测为主视频为辅的方式,视频测速不作为交通超速违章处罚依据等等。在将来视频分析技术进一步发展后,势必会越来越稳定,检测精度越来越高,将全面取代其他其他复合检测手段。

关于智能分析

安防智能视频分析技术起源于计算机视觉技术,它综合应用图像增强处理等技术,在实现目标与背景分离的基础上,通过将目标特征信息与预先设置的模板或规则进行比对,自动识别感兴趣的目标、行为、事件或数据并产生报警,必要时可自动跟踪异常目标并联动其他安防设施,显着提高了安全防控整体效率和能力。同时利用安防智能视频分析技术在海量历史视频信息中实现基于时间、地点以及语义特征描述的智能化查询搜索,可以为公安机关侦察办案提供高效的查证手段。

(来源:中国安防展览网)

型号 厂商 价格
EPCOS 爱普科斯 /
STM32F103RCT6 ST ¥461.23
STM32F103C8T6 ST ¥84
STM32F103VET6 ST ¥426.57
STM32F103RET6 ST ¥780.82
STM8S003F3P6 ST ¥10.62
STM32F103VCT6 ST ¥275.84
STM32F103CBT6 ST ¥130.66
STM32F030C8T6 ST ¥18.11
N76E003AT20 NUVOTON ¥9.67
型号/产品名 平均报价 涨跌幅
STM8S003F3P6 1.55 1.12%
74HC573D 0.64 2.86%
2N7002 3.66 400.00%
STM32F103C8T6 7.47 27.87%
1N4007 1.58 0.00%
ADM2483BRWZ 8.90 3.21%
SHT10 16.21 5.88%
STM32F103RCT6 12.56 24.44%
78L05 10.55 66.67%
LM358 118206.75 16.67%
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