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人脸识别技术应用优劣势简析

来源:华强电子网 作者:华仔 浏览:227

标签:

摘要: facebook发布IPO后首份财报后,得到了非常高的曝光率,遗憾的是多为负面的新闻,受此影响,人脸识别技术再次进入公众视野,同时考虑到网易和腾讯在人脸识别技术上的投入,中国软件网记者对人脸识别技术进行了深入的了解。人脸识别有优势,也会优劣势,应用于公共场所是否会侵犯个人隐私?人脸识别技术优势人脸识别算法众多,但是各种算法的总体思路都是通过对人脸图像进行处理,从中提取特征值,而后进行相似度比对,进

facebook发布IPO后首份财报后,得到了非常高的曝光率,遗憾的是多为负面的新闻,受此影响,人脸识别技术再次进入公众视野,同时考虑到网易和腾讯在人脸识别技术上的投入,中国软件网记者对人脸识别技术进行了深入的了解。人脸识别有优势,也会优劣势,应用于公共场所是否会侵犯个人隐私?

人脸识别技术优势

人脸识别算法众多,但是各种算法的总体思路都是通过对人脸图像进行处理,从中提取特征值,而后进行相似度比对,进而确定是否为同一张人脸。人脸识别技术发展至今已经比较成熟了,各种算法大多具有较高的识别精度,在可控制环境下识别精度能达到99%以上,识别精度较高,非常的精确。

人脸具有高度的特异性,不仅人脸外形不同而且人脸中各部位特点也不一样,因此不同的人脸代表了不同的人。人脸特征众多,要复制伪造一模一样的人脸难度系数极大,因此人脸识别具有非常高的可靠性。而采集人脸信息非常容易,其操作对人非常的友好,具有简便易行的优点。

人脸识别技术劣势

众所周知,相同的人在不同的年龄阶段其人脸是不断变化的,若数据库没有及时的更新,则可能发生识别不准确的情况。

人脸在不同环境下,包括背景、灯光、以及不同的表情下都是不一样的,在这情况下要想准确识别无异难如登天,但是这些都是实实在在的情况,在图像采集时候出现不配合情况是实在存在的,在这种情况下对人脸识别算法要求太高。

在当前计算机硬件条件之下,处理速度是有限的,而人脸识别算法比较复杂,对硬件要求较高,识别过程耗时较长,特别是在大规模数据库情况下,识别所耗时间就更长了,在有限的时间内识别效率低下。

人脸识别技术应用

当前人脸识别技术以其在控制环境下的高精度识别以及对用户极其友好的优势,在当前环境下主要应用于公共安全防范、逃犯追捕、网络安全、金融安全等诸多领域,在公安、航空、港口、海关、银行、大型企事业单位、大型会议活动、高端会所、重要的街道、码头等场所应用较多,最直接最成熟的应用即是基于人脸识别技术的门禁系统!

型号 厂商 价格
EPCOS 爱普科斯 /
STM32F103RCT6 ST ¥461.23
STM32F103C8T6 ST ¥84
STM32F103VET6 ST ¥426.57
STM32F103RET6 ST ¥780.82
STM8S003F3P6 ST ¥10.62
STM32F103VCT6 ST ¥275.84
STM32F103CBT6 ST ¥130.66
STM32F030C8T6 ST ¥18.11
N76E003AT20 NUVOTON ¥9.67