从人机围棋大战到无人驾驶汽车，从智能检索、智能游戏到智能机器人……人类大步迈入人工智能时代。

　　迈向人工智能，关键在于驾驭数据洪流。预计到2020年，全球将有500亿台相互连接的智能设备。随着互联的物体越来越多、越来越智能，将产生出汹涌而来的数据洪流。在“人联网”时代，我们使用手机、电脑等终端设备，每人每天平均产生1.5 GB的数据量;而到了物联网时代，一家智能医院每天产生3000 GB的数据量，一辆无人驾驶汽车每天产生4000 GB的数据量，一家智能制造工厂每天将产生100万GB的数据量。

　　中国拥有世界上最大规模的互联网用户，未来也将拥有世界上最多的智能互联设备。面对如此庞大而复杂的数据，人工智能如何充分挖掘、释放数据价值？一个重要的因素，就是端到端的计算。从终端数据的产生、采集，数据的高速传输与存储，到云端数据的分析、挖掘，端到端计算助力人工智能充分释放数据价值，带来更多的创新和增值，引发各行各业由此而来的深刻变革，比如智慧城市、智慧零售以及体育、互联网金融等诸多领域，将带给人们全新的用户体验。

　　在数据价值被充分释放的基础上，人工智能将更好地帮助我们解决社会性挑战，提升福祉、惠及大众。这需要我们不只是寻求人工智能技术的突破，更要携手加强人工智能在各领域的应用开发力度。比如在精准医疗领域，可以利用人工智能寻找靶向药物，以更好地治疗目前难以治愈的疾病。

　　人工智能前景广阔、领域众多，该如何发力？以英特尔为例，作为全球信息技术的引领者，英特尔已经绘就清晰的人工智能路线图，致力于驱动云计算和数以亿计智能、互联的计算设备，不断提升数据洞察智慧，全面加速人工智能发展进程，同时确保人工智能的正向发展。与此同时，英特尔全力持续发力无人驾驶、5G、虚拟现实、机器人、精准医疗等方面，支持“中国制造2025”和“大众创业、万众创新”，使人工智能与这些领域充分融合发展。

　　人工智能时代的大门已经打开，世界也将因此而大不同。只要各方携手、各展其能、合力攻