前不久刚刚在国内发布的三星Galaxy Note 7主打虹膜识别功能，指纹识别也几乎成了智能手机的标配。众多种类的生物识别技术被用于智能设备当中，其中语音语义识别、图像识别更是涵盖了人工智能技术在其中。这些技术成为人机交互的新趋势，是未来各类终端都需要做好的底层技术。

　　本期的智能内参，我们推荐来自安信证券的生物识别技术报告。

　　飞速成长的市场

　　根据前瞻产业研究院统计，2007年至 2013 年六年期间，生物识别技术的全球市场规模年均增速为 21.7%。 2015 年生物识别技术全球市场规模将达到 130亿美元，2020年将达到250亿美元，5 年内年均增速约14%。

　　自2015 年到2020年，各细分行业市场规模增幅分别为：指纹 （73.3%） 、语音 （100%） 、人脸 （166.6%） 、虹膜 （100%） 、其他 （140%） 。众多生物识别技术中人脸识别在增幅上居于首位，预计到 2020 年人脸识别技术市场规模将上升至 24 亿美元。我们预计在智能终端渗透脸部识别的情况下，市场规模可能大超预期。

　　五大生物识别分类

　　五大生物识别各有特点，但是从市场占有率看，指纹识别之后最可能脱颖而出的预计是脸部识别。终端消费电子厂商采用脸部识别技术的速度，可能在两年内接近现阶段指纹识别的市场占比。特别是支付宝、券商、银行为主的金融服务机构已经在去年开始大量采用脸部识别开户、转账、付款等，以招商银行为例，脸部识别能够实现手机端超过 50万的转账，可见对于其安全性的认同。

　　1、指纹识别是目前应用最为广泛的生物识别技术，技术成熟且成本低廉，广泛应用于考勤、门禁等身份识别。但容易复制，且指纹磨损后影响识别精度。

　　2、虹膜识别利用人眼图像中虹膜区域的特征（环状物、皱纹、斑点、冠状物）形成特征模板，通过比较特征参数完成识别。该方法识别精度高、不易仿造但相关设备价格昂贵。