6月13日，2018年亚洲消费电子展期间，零跑汽车宣布与大华股份联手研发的首款国产AI自动驾驶芯片“凌芯01”已进入集成验证阶段，明年第二季度进行实车测试。

当前由于上层应用的加速迭代，前期的GPU方案已经较难满足多样化的应用需求，同时底层AI芯片GPU、FPGA、ASIC多条路线均在推动，尤其针对特定场景，特殊用途的ASIC芯片发展迅速，成为未来研发的重点。底层AI芯片的繁荣发展是支撑AI迅速普及深化的基础，在AI算法还未成熟，上层应用迅速演化的背景下，AI芯片行业仍将持续变革，众多有待挖掘的场景为AI芯片带来了机遇和挑战。

人工智能的发展基础涉及到计算能力、算法和数据。在作为基础的前两项重点任务中，目前我国最明显的一个短板是计算能力的国产化，即AI芯片国产化。为达到人工智能产业发展三年行动计划的目标，AI芯片领域需要有快速进步。

从集成电路行业来看，受国家政策的扶持和大基金的带动，制造业的发展较快。大基金在明年很可能将加大对设计业的投入，尤其是国家战略新兴行业的芯片设计。综合以上的分析，AI芯片领域，尤其是芯片设计在中长期会取得快速的进步。

在传统CPU时代，由于中国芯片公司技术尚未成型、下游应用生态份额较小，市场一直被国外公司占领。而在AI时代，中国芯片公司的技术条件已经有了长足的进步，且具备全世界最大的AI应用市场，在算法逐渐开源、应用更加开放的今天，以寒武纪AI芯片为代表的“中国芯”有望占据全球AI芯片产业链的较大份额。

去年英特尔向量子计算的商业化迈出了一小步，拿出了17个量子位超导芯片，随后CEO Brian Krzanich在CES 2018上展示了一个具有49个量子位的测试芯片。与此前在英特尔的量产努力不同，这批最新的晶圆专注于自旋量子位而非超导量子位。这种二次技术仍然落后于超导量子力度，但可能更容易扩展。

英特尔现在每周能够生产多达5片硅晶片，其中包含多达26个量子位的量子芯片。这一成就意味着英特尔大幅增加了现有量子器件的数量，并可望在未来几年稳步增加量子比特数。英特尔量子硬件总监Jim Clarke接受采访时透露，目前用于小规模生产的技术最终可能会扩展到超过1000个量子位。由于温度波动引起的膨胀和收缩限制使得工程师不能简单地扩展芯片上的量子位数。

目前，每个晶圆都由量子点组成，必须仔细切片，以便每个芯片以适当数量的量子位结束。由于缺陷和物理限制，完成的芯片最终可能有3,7,11或26个量子位。无论哪种类型的量子计算占上风，英特尔的目标是构建一个可以扩展超过100万个量子位的架构。这将允许使用相同的基本结构，但改进的量子位Overtime，而不必在每次产生新的量子突破时回到原点。

根据克拉克的说法，“5年内有1000个量子位不是不合理的。”他比较了世界上第一块集成电路和仅含2500个晶体管的英特尔4004处理器之间的时间。在量子技术方面，克拉克认为英特尔可能在10年内达到100万个量子位，但他表示在这方面他可能会有点乐观。

尚待解决的挑战之一是操作量子处理器所需的极端寒冷的温度。由于温度需要尽可能保持接近绝对零度，量子计算机的性能需要远远高于传统硅，以使其具有成本效益。着技术的进步，其实用性将迅速提高。

文章来源：国际电子商情