现今，随着汽车制造工艺的日益复杂，汽车制造商对零部件的质量也提出了更高的要求，面对激烈的市场竞争和客户高标准的要求，制造商和零部件供应商们，必须借助高效可靠的检测手段来避免不合格零部件的产生，这其中最值得关注的便是近年来发展迅速的机器视觉系统。本文借用邦纳公司的P3、P4、iVu机器视觉系统分别介绍了 “机器视觉”技术在汽车制造业中的几个应用实例，通过阐述其技术特点和所显示的优越性，展现了这项新技术在汽车制造业的应用前景。

美国邦纳公司拥有强大的机器视觉系统，包括硬件设计、软件开发、光源及配置。从单一的视觉检测到视觉系统集成，均可提供完整的视觉检测方案。视觉检测方案主要包括两个方面：硬件系统-相机，控制器，光源及支架;软件系统：控制系统，图形用户界面(GUI)和图像分析算法。邦纳提供所有这些影响视觉检测成功的产品和技术支持。

2010年邦纳公司全新推出了第五代视觉传感器—iVu系列。与以往产品类型不同，iVu系列无需连接电脑，可依靠自身解摸屏进行程序设定，其精小的体型、强大的功能、独特的外观尤其适用于普通光电传感器不能解决问题的场合，优异的性能可适用于不同行业的不同需求，目前已广泛应用在包装、印刷、汽车、物流、制药等等行业，下面以几个典型的案例介绍邦纳视觉系统在现代汽车制造行业应用。

一.汽车密封条涂层视觉检测

目的：通过视觉相机检测汽车密封条的涂层及单双层;

应用：汽车密封条的涂层里掺有荧光剂，从而在紫外光的照射下能够被视觉检测出来，通过彩色相机的颜色二值化工具可以根据表面的反光强度区分出涂层的有无。

传感器： Banner P4 CORLOR视觉

图一：分别对三个区域进行颜色均值的测量

图二：合格图片(表面有涂层)

图三：不合格图片(表面某个区域无涂层)

简述：

汽车密封条在生产过程中为了提高其使用寿命，需要在其表面涂有透明的保护涂层，为了避免由于喷涂设备的故障造成涂层漏喷，需要增加相应的检测设备对涂层进行检测，目前成熟的方案是在透明涂层中添加荧光剂，这样在紫外光源的照射下涂层会有较明显的反光，工业视觉能够可靠的分辨出来，实际操作中机器视觉检测可以时时检测密封条表面的反光，在检测到密封条表面缺少涂层时，机器相机会给出报警信号进行后处理工作。

以上的对涂层有无的检测应用，如果密封条上有两层以上的涂层需要检测，例如客户需要检测产品表面是一层涂层还是两层涂层，则建议对荧光剂的掺杂比例或类型进行适当的配比，使不同的涂层在反光上有一定的差异。

二、 汽车零部件漏装视觉检测

目的： 通过视觉检测汽车零部件装配质量

应用：通过P4 视觉产品的二值化工具分别检测每个汽车零部件是否存在。

传感器：Banner P4 视觉系统

图四：合格图片(汽车零部件安装完整)