另外一方面，基于物联网发展的需求，安防产品以及技术在物联网实现过程中的应用，是安防应用领域的延伸，其本质和最重要的就是安防产品智能化。

　　安防行业中，视频监控的应用占据了市场的绝大部分比例，所以安防产品的智能化首先要解决的就是视频监控技术的智能化。通过智能视频分析技术，可以从视频内分离出一些值得关注的关键信息，这样具备智能视频分析技术的视频采集设备就成为了一种采集关键信息的智能感知器，成为物联网应用的前端核心。由此一来，带来的应用就不再仅仅是视频监控应用，而是产生了以视频监控应用为核心、围绕在视频监控应用周围的一系列新的应用。

　　本文将围绕人脸捕捉技术及其应用来分析其物联网安防应用。

　　人脸捕捉技术，是指通过智能视频分析技术，从视频源内检测、定位合适的人脸，再将其捕捉成人脸照片的技术。该技术无需被监控人的配合，方便快捷的获得人脸照片，可以大量的部署应用。

　　毋庸置疑，人的信息，在安防领域是最需要关注的关键信息之一。人脸照片具有存储空间小、信息容量大的特点，可以与个人身份建立关系，所以捕捉和存储人脸照片，具有非常重要的意义。大量的照片捕捉，即可带来人体行为活动痕迹的留存，引申出至少四类优秀应用：人脸检索、黑名单布防、VIP识别、陌生人识别。

　　人脸捕捉的方式

　　要捕捉人脸，可以实现的方式主要有三种：

　　前端人脸捕捉仪分析和捕捉视频源内的人脸;

　　通过将视频，在前端接入人脸捕捉仪，在前端嵌入式设备上实现人脸捕捉功能，并将捕捉出来的人脸照片，通过网络等接口传送到人脸资料库。对于新建项目、小型项目、分散型项目一般采用此方式。

　　智能视频分析平台，从后端集中视频源内分离和捕捉人脸;

　　通过在集中视频监控平台后端，引入视频源的方式，在后端智能视频分析平台上实现人脸捕捉。这