摘要：

摘 要： 从信号处理的角度分析了防撞雷达虚报警率、漏报警率偏高的原因，采用AR模型功率谱估计的Burg算法代替传统的FFT算法，并将粗神经网络应用于防撞雷达目标识别。仿真结果表明，此方法提高了雷达信号处理的准确度和目标识别率，能有效地降低漏报警、虚报警率。 关键词： 防撞雷达；虚假目标；功率谱估计；粗神经网络

在智能交通系统中，汽车防撞雷达通常采用线性调频连续波体制，而多目