老大哥正在注视着你!

街头巷尾，数以亿计的摄像头正在注视着你的一举一动。数据显示，到2020年，摄像头的数量将达到10亿。这些摄像头在一周7天的时间里，每天24小时不间断工作，持续产生海量数据。

▲ NVIDIA全球副总裁、Tegra事业部总经理Deepu Talla

以往，当你成为警察的猎物，他们还要通宵拖着监控视频进度条来找到你一掠而过的身影;现在，他们将不费吹灰之力在万人之中精准识别你，无论是你的性别、着装还是年龄……

曾专注于游戏、显卡等领域的NVIDIA正在武装这些摄像头，同时运用深度学习与人工智能大数据处理来减轻警察们的工作量。

摇身一变成为“人工智能计算公司”(AI Computing Company)的NVIDIA已经在安防领域展开布局，确切的说，主要集中在“智能视频分析(IVA)”领域。这也是NVIDIA人工智能城市构想中的一部分，其中还包括智能驾驶、智能医疗保健以及智能工业等领域。

▲ NVIDIA已经成为一家“人工智能计算公司”(AI Computing Company)

“人工智能就像未来的一种新形式的电力，每个行业都要用到相关技术”，NVIDIA全球副总裁、Tegra事业部总经理Deepu Talla对此深信不疑。

在人工智能和深度学习应用到智能视频分析之前，都是人工在做这样的事情，无论是在准确率还是运行速度上，表现都非常落后。

以往传统的计算机编程以一种二元的思维进行工作，准确率最高只能做到60%到80%，这还是世界上领先的企业，花了20年时间才做到的。而现在，使用人工智能与深度学习后，只需花一年时间，就可做到比以往任何时候都高的准确率。

▲ 传统识别技术准确率(灰色柱状)与人工智能识别准确率(绿色柱状)的对比

相应地，因为深度学习、GPU技术的高速发展，识别与分析的速率也将大幅提升。这将有赖于NVIDIA强大的深度学习与数据处理的计算平台。此前，他们推出了“装进机箱里的数据中心”——超级计算机DGX-1，完全可以胜任。