工研院IEK提出今年度ICT产业的十大关键议题，并表示今年ICT产业的主轴将是"Big Mesh! 多元载具，群雄崛起"。在科技世代的转移下，将带来主流载具的变化与演进，形成多元载具、多元市场型态，并进而影响相关产业链与技术革新。其中，物联网仍将会是ICT产业的基础，并朝向智慧机器世代发展。


工研院IEK 主任苏孟宗在今天提出 2016 十大ICT产业关键议题，指出2016年ICT产业的主轴将是"Big Mesh! 多元载具，群雄崛起"。
IEK指出，随着世代的演进，所需要的各种关键技术需求也将会大爆发，包括感测与辨识，机器学习，网际安全，网路功能虚拟化等，这些技术也推动了各种创新载具的出现，例如AR／VR、无人车，无人机，机器人等，同时也让既有载具发展出更多创新应用，如网际网路与行动载具上的协同共享经济、虚实整合与线上媒体。IEK资深分析师谢孟玹以机器视觉为例，随着机器视觉及演算法等相关技术的进步，其应用范畴已从工业自动化扩大至自动驾驶车、无人机、机器人、AR头盔等领域，并且带来更多应用。

随着机器视觉市场需求增加，以光学影像为基础之影像辨识技术也随之火红，许多拥有相关技术的新创公司纷纷被被科技大厂所并购，包括Apple、Oculus、Microsoft、Intel、Sony均收购许多头戴显示器相关影像辨识厂商，这些新创技术多应用在人脸辨识、手势辨识、3D空间建模等。IEK预估，2016年光学影像感测器市场约32.4亿美元，若能整合机器视觉等影像辨识技术，达到感测软硬整合目标，将能进一步提升光学感测器之市场价值与应用空间。

除了机器视觉外，机器学习技术应用也逐渐广泛，包含Google、Facebook、IBM、Microsoft等科技大厂也在近年不断并购许多机器学习相关的新创公司。其中，Google在2015年开放自家的机器学习(Machine Learning)系统 Tensor Flow，开放原始码并放上网路，供所有人免费使用与训练该演算法。谢孟玹指出，机器学习主要可分为资料探勘、统计工程及人工智慧三大类别，而其应用范围可扩及AR/VR、无人机/无人车、机器人、网际网路应用、行动装置等。因此，尽管开发开发难度偏高，厂商仍应及早布局，以因应未来多元载具及多元市场的发展方向。