机器人的话题一直引人入胜，现在世界各国政府开始鼓励工业4.0相关产业，希望藉由结合机器人来实现智能制造。

　　据报导，制造业发展至今已经走过许多阶段，过去工厂仰赖单一机器，进行重复性工作，并由人工做完成品；而随著消费主义兴起，大量制造的生产线让产品可以快速生产，同时达到高质量水平。

　　后来，才出现了单独存在的自动化系统与机器人。接下来的制造业革命，则是强调虚实集成的系统：互相连结的机器人、装置与产品形成网络，让数据可以互相流通，达成所谓的工业4.0。

　　在工厂之外，机器人也有很大的应用空间，例如在城市里，机器人可以与无线连网的无人驾驶车，共同建构智能与安全的交通系统。在医疗领域，机器人外科医师可以持续进行手术而不会感到疲累；其操作器械的精准度，可以超越人的极限。

　　未来世界将需要大量设计机器人的工程师，而这些工程师需要涉猎的领域，包括运算、控制、机械与电子等。英国Sheffield大学教授Sean Anderson认为，数学尤其是工程师的根本。

　　Anderson认为，数学经常被忽略，但它其实相当重要。透过数学的方程序和微积分，可以分析无人驾驶车的力量与速度变化；数学也是机器学习和人工智能的基础，这对机器人控制算法尤其关键。

　　目前业界使用的机器人和电机系统都还相对单纯：机器手臂捡起物件、将其放置在特定位置，而且与人隔绝。未来机器人将与人一起工作，机器人要能应付突发状况。

　　死机器人变得越来越聪明，机器人的需求将推动相关工程师的就业机会，智能制造甚至到深海探索，都会需要机器人。对数学有兴趣的人，在选择主修科目时，或许可将机器人产业纳入考量。