尽管De Espona Infografica公司在电影、视频游戏和计算机仿真的3D计算机图形方面已经具有20多年的丰富经验，然而这家总部位于马德里的公司坦言他们在RFID和人工智能领域还是初学者。虽然如此，这些3D计算机图形研发人员相信他们的方法能够刺激机器人和信息技术系统的发展和配置，使得它们能够在真实世界中与自然对象相互作用。
 
这家公司的3DFORM-ID概念系统将用RFID标签的存储器来存储数据，这些数据包含了贴有RFID标签物品的3D描述和其自然属性。只需要一套包含RFID阅读器的系统，就可以检测到对象和下载其3D数据，同时记录被检测物品周围的其它任何物品，来重建一个与检测到的环境同样的3D景象。

Espona相信这样的系统有比较广泛的应用前景。例如，将3DFORM-ID标签应用在日常生活用品上，家庭机器人就能够帮助人们清扫和维护他们的住所。在另一个应用中，物品标签内的3D信息能够被用来协助包装和货运公司减少包装费用，并且能够使运输包装的数量最优化。
以此降低运输成本。De Esposa Infografica已经为它的3DFORM-ID观念注册了专利，包含许多场合的应用，其中就有自动化驾驶。
 
使用3DFORM-ID系统，物品信息储存在RFID标签中，而不是在信息中心。“在一个基于RFID的系统中包含3D智能带来了相当大的分散性，” Jose Maria de Espona（ De Espona Infografica的 CEO）指出，“任何物品的完整信息，都能够被装备有阅读器并且有运行3DFORM-ID软件能力的设备读出，而不管设备的位置和是否其具有网络连接。”

Jose Maria de Espona，De Espona Infografica的CEO，希望RFID将要使3D设备在真实世界中识别和互相影响

RFID同样为计算机提供了一个方法，使计算机能够不利用视频摄像机就能够知道周围的物品，这样就产生了大量更多的信息，这些信息然后就必须被保存和处理，这是与从每一单件物品标签中采集信息的系统相比较而言的。

但是，上M或者G的3D数据需要存储在标签里，这就大大超过了现有RFID技术的能力。一个完整有效的3DFORM-ID标签将不得不包含若干不同级别的数据（levels of data ：LOD）——那就是，3D模型解决方案的不同级别，这是由带标签的物品与询问器之间的距离决定的。

“目前RFID标签并不适合我们的需求，不仅仅在于大存储容量的要求，还因为理想的3DFORM-ID系统应该具有在不同距离、不同场合以多种频率通信的能力。”De Esponsa说到。从标签中下载如此大量的数据到阅读器也需要新一代使用多频率和协议的RFID询问器，同时使用管理软件来实现带标签物品不同级别的3D数据能够被访问到。

“RFID询问器或者是阅读器必须具有相应的能力，其中包括使用一种“瀑布”方法来管理来自物品的大量3D信息” De Esponsa解释到。“根据不同询问器的要求，这个询问协议必须先从ID中下载最低级别的数据，然后只有在装载了先前低级别数据的前提下，才能处理下载的更高级别的信息，以此类推直到准确的距离、相互影响或者数据总量到达为止。然后，在一些情况下，询问器就必须跳转到其它方面，使用能力更强的技术，例如3G, Wi-Fi 或者 WiMAX，甚至是有线连接”
 
然而一些简易的3DFORM-ID系统，可能使用现有的RFID标签和阅读器，“现有RFID标签具有64K字节的存储能力，这依然可以实现非常粗糙的真实物品的3D信息存储—实际上需要使用它们最大限度的能力” De Esponsa说，“所以那样的3DFORM-ID就限制在管理容器之类的用途中。”
 
De Esponsa正在寻找合作伙伴来开发和推进3DFORM-ID的应用。他同时在为设备建立3D格式标准，同时使用这项技术来建立真实物品的3D模型中心数据库。“在RFID中3DFORM-ID完整运用将需要大量而费用昂贵的努力来开发新一代RFID”他说，“包括M和G级别的存储能力和多频率通信能力。”