智能语音交互对人们生活的影响正在潜移默化地发生。以前，人们还习惯于通过键盘和触控屏操控智能设备，而三到五年内，科学家认为人们或许可以随时给身边智能设备、机器人下达指令，帮助订餐、订票，乃至端茶递水。

　　过去，机器对语音识别度不高，对自然语言的语义更难以理解，阻碍了语音交互的应用。

　　但仅仅在一两年内，随着降噪技术、方言识别、“双工多轮交互”技术、机器学习技术的发展、对语音的准确识别，乃至对语义的准确理解，让机器准确理解并执行人类指令成为可能。

　　“以语音和语言为入口的认知革命，将推动人工智能梦想成真。这是一条人工智能走认知计算的必由之路。”由科大讯飞研发的最新技术，实时文字同传了科大讯飞董事长刘庆峰的演讲。

　　“（原来）我问一次北京明天天气，然后可以再问上海明天天气。而现在我可以问北京明天天气，然后直接问‘上海的呢？’，它马上就知道上下文相关。”刘庆峰说。

　　同时，在机器回答问题时，人类今后也可以随时打断，插入新的指令和话题。

　　方言、环境噪音，都可能影响语音识别准确度，而刘庆峰表示，最新的科技，结合了方言、降噪、“双工多轮”等技术，2015年将语音识别准确度由40%已提升至90%。

　　让机器执行人类语音指令，识别是首要前提，但接下来另一个重要课题是如何让机器理解自然语言语义，而这也涉及更深层次“人工智能”。

　　过去60年中，人工智能掀起过两波浪潮，从证明数学原理，到大规模神经网络出现。直到2006年，机器“深度学习”正式提出，并被证明可用于大规模神经网络的学习训练，海量的数据给予机器学习资源，卷积神经网络、递归神经网络等机器学习技术，在语音交互方面逐步获得应用。