随着计算机网络、网格计算、WEB服务、新型WEB应用等理念和技术的发展，万维网己经从一个传统的HTML文件共享、交换、访问平台转变为任意信息资源的共享平台，架构与互联网之上的云计算模式成为了大势所趋。云计算中最重要一类是数据密集型的计算，其核心内涵是数据管理。传统的数据管理技术难以满足这些应用所提出的对数据管理的需求。本文借鉴传统数据管理技术的理念，研究、设计了一个基于CouchDB的高可扩展、高可靠的海量图片存储管理系统。

1 云计算的定义及特点

云计算是以一种融合的方式，通过网络作载体，以虚拟化技术为基础，以提供基础架构、平台、软件等服务为形式，整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用、IT资源等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。在云计算模式下，用户不再需要购买复杂的硬件和软件，而只需要支付相应的费用给“云计算”服务提供商，通过网络就可以方便地获取所需要的计算和存储等资源。在计价上采用了更灵活的方式。从管理视角，云计算提供了一种管理大量虚拟化资源的方式，它们可以被自动的汇聚并提供服务，可以弹性的进行服务的提供和扩展。云计算是一种新的用户体验和业务模式，具备服务标准化、快速部署、灵活的计费、容易访问＼获得的特点。云计算作为一种基础架构管理和服务提供方法，具备虚拟化资源、弹性扩展的提供服务、按照一个大资源池的方式进行管理的特点。

云计算是一种计算模式，利用互联网技术把大量可扩展(和弹性)的IT相关的能力作为一种服务提供给多个用户按照运营模式可以分为公共云、私有云、混合云3种。

公共云：通过自己的基础架构直接向用户提供服务。用户通过互联网访问服务，并不拥有云计算资源。

私有云：企业自己搭建云计算基础架构，面向内部用户或外部客户提供云计算服务。企业拥有基础架构的自主权，并且可以基于自己的需求改进服务，进行自主创新。

混合云：也就是既有自已的云计算基础架构，也使用外部公共云提供的服务。

2 云计算的关键技术

云计算是以数据为中心的一种数据密集型的超级计算模式。在数据存储、数据管理、编程模式、并发控制、系统管理等5个方面具有自身独特的技术。

1)海量分布式存储技术

为保证保证存储数据的可靠性、高可用性和经济性，云计算的存储数据采取分布式冗余存储存储方式，以高可靠软件来弥补硬件的不足，从而对外提供廉价可靠的系统。为了满足大量用户的需求，数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。

云计算的数据存储系统主要有Google的GFS(Google File System)和Hadoop开发团队开发的开源系统——HDFS(Hadoop Distr4buted File System)。大部分IT厂商，包括Yahoo、Intel的云计划采用的都是HDFS的数据存储技术。

2)并行编程模式

为了高效利用云计算的资源，使用户能够更轻松地享受云计算带来的服务，云计算的编程模式必须保证后台复杂的并行执行和任务调度对用户和编程人员来说是透明的。云计算采用Map-Reduce编程模式，将任务自动分成多个子任务，通过Map和Reduce两步实现任务在大规模计算节点中的调度与分配。

3)数据管理技术

云计算对大数据集进行分析、处理，向用户提供高效服务，因此，数据管理技术必须能够高效地管理大数据集。另外，如何在规模巨大的数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。云计算系统的数据管理往往采用列存储的数据管理模式，保证海量数据存储和分析性能。